当人工智能遇见医学科研，会碰撞出怎样的火花？又会面临怎样的挑战？

论坛合照

王坚成教授和谢正伟教授共同主持

2025年6月13日，北大医学人工智能赋能医学科技创新论坛顺利召开，本次论坛以“智能赋医研 科技启新篇”为主题，特邀6位来自医学和人工智能相关领域的权威专家齐聚一堂，共同探讨人工智能在医学科研中的技术创新与前沿应用，剖析科研范式变革与社会伦理挑战，旨在为北大医学构建智慧医疗科研生态注入新动能。论坛吸引了200余位医学领域专家学者、医学部职能部门负责人、科管同行及学生代表到场。本次主论坛由北京大学医学部科研处处长王坚成教授和北京大学国际癌症研究院谢正伟教授共同主持。

陈小平教授作报告

中国科学技术大学机器人实验室主任陈小平教授以“人工智能的原理性颠覆与应用挑战”为题做了分享。他从人工智能的几种不同观点出发，详细介绍了大模型技术体系、大模型的深度测试等大模型的原理性突破和局限，并从技术、管理两方面介绍了人工智能面临的挑战。

董彬教授作报告

北京大学国际机器学习研究中心副主任董彬教授以“面向消化道肿瘤诊疗辅助决策的智能助手” 为题做了分享。他认为，人工智能赋能医疗的核心命题是医疗全流程的决策优化，指出其中的关键科学问题是面向疗效、预后预测的多模态智能融合，并展望了AI+医疗的机遇与未来。

曹戟教授作报告

浙江大学智能创新药物研究院副院长曹戟教授以“人工智能技术助力抗肿瘤治疗研究”为题做了分享。他认为，人工智能正在赋能靶标发现、药物设计优化、药物敏感性预测等药物研发多个环节，并介绍了浙江大学智能创新药物研究院构建多学科融合创新药物研发平台的探索实践。

曹艳林教授作报告

中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所医疗卫生法制研究所主任曹艳林教授以“医疗机构部署Deepseek专家共识及人工智能立法” 为题做了分享。他从人工智能发展脉络和医疗卫生行业人工智能应用场景出发，介绍了医疗机构部署Deepseek专家共识和人工智能示范法3.0的主要内容，并展望了人工智能立法的未来。

张路霞教授作报告

北京大学健康医疗大数据国家研究院副院长张路霞教授以“数智赋能重大疾病管理——思考与实践” 为题做了分享。她针对全球面临多病共存的流行和趋同现象，介绍了北京大学健康医疗大数据国家研究院在重大疾病监测、影响重大疾病人群演变的宏观因素和面向个体的重大疾病防治管理、医学人工智能人才培养体系等方面的探索。

王洋博士作报告

华为技术有限公司华为公共事业军团医疗行业首席顾问王洋博士以“国产AI大模型，加速医疗智能化”为题做了分享。他从人工智能大模型发展趋势出发，介绍了华为人工智能大模型在医疗领域的落地实践及代表案例，并展示了华为AI全栈能力储备实力。

圆桌讨论

圆桌讨论将论坛气氛推向高潮。此次来自生物医药、临床医学、人工智能技术、政策法规领域的5位资深专家，围绕 “跨学科融合的实践困境与突破方向”“AI 创新发展与伦理监管的平衡机制” 两大话题展开深入讨论。

座谈人员认为，选择更多基础好、见效快的跨学科交叉融合突破口，以实际需求为导向进行跨学科交叉合作，加强医学生的人工智能通识教育，培育人工智能与医学交叉的土壤，都是加强跨学科交叉融合的有效途径。此外，座谈人员也对AI 大模型在医疗应用中出现的患者隐私泄露、算法偏见等潜在风险进行了深入探讨，认为需要进一步加强科技伦理治理与监督研究工作。

互动问答

互动问答环节，观众对数据的采集采购、数智化癌症筛查、AI赋能医疗产业园等问题进行了踊跃提问，相关领域专家也提出了自己的思考和建议。

“人工智能时代，未来已来。拥抱人工智能的学者，未来可期！”未来，北大医学科研将以此为契机，以百年历史积淀为基础，乘人工智能时代之东风，建立并完善北京大学医学人工智能应用平台体系，以有组织科研服务人民生命健康、助力国家科技强国建设！

（北大医学科研处）

编辑：玉洁