王教授在报告中指出，现有的2个国际人类基因组数据库的数据大部分均源自单一人体，存在代表性不足，不能准确地代表人类的正常基因组序列的基本问题。由于全基因组测序费用极其昂贵，目前这一问题尚不能解决。肿瘤等疾病相关患者的各种组织或细胞中大量存在的特殊DNA序列或结构。上述问题的存在影响了对这些变异是正常个体差异还是疾病相关变异的判断。王教授还说，与现有的一种小片段超灵敏DNA高速测序仪配合，他建立了一种双片段标记基因组扫描技术，能够经济、快速、高分辨率地测定出包括正常组织和肿瘤细胞在内的各种基因组大片段结构性变化（扩增、插入、缺失、易位）和修饰性变化以及转录变化，在各种基因组学研究和肿瘤的分子分型、个体化治疗和预后判断等临床研究上有广阔应用前景。                  

                          （肿瘤医院  科研处 李鸷）