6月15日，科技周活动在北京大学肿瘤医院科研楼七楼会议室拉开帷幕。该活动为期四天，由北京大学肿瘤医院临床流行病学研究中心主办，邀请到北京大学健康医疗大数据国家研究院以及基础医学院的9位专家，针对健康大数据、人工智能与智慧医疗领域的前沿问题开展系列学术讲座及交流活动。北京大学肿瘤医院副院长潘凯枫教授、邓大君教授、吴健民教授、胡亚洲主任、衡反修主任、杨薇教授等专家学者和研究生共一百余人次参加了系列学术交流活动。唐磊教授、李忠武教授和张艺宝教授等北京大学百度人工智能基金项目得主应邀参加。活动由李文庆教授主持。

受北京大学健康医疗大数据国家研究院张路霞副院长所托，孔桂兰教授从“健康数据科学内涵”、“数据科学助力临床科研”、“从知识到理论”三个方面阐述本次活动的主题。洪申达博士重点介绍他在健康医疗时序数据机器学习算法领域的研究进展。Health Data Science编辑部主任王迈讲述了这一Science旗下新刊的创刊宗旨、创刊历程、创刊目标以及征稿方向，并诚挚表达对相关方向稿件的期待与欢迎。

6月16日，北京大学健康医疗大数据国家研究院院长助理黄安鹏教授带来了题为《面对肿瘤临床数据的知识化科学方法探索》的讲座，介绍了如何处理肿瘤临床实践中产生的各种类型数据以及相关模型的构建方法。陈庆超副研究员分享他所开展的结合多模态数据与自动适应方法的辅助检查方法的研究进展与研究成果，引起现场超声科、病理科等科室专家学者的广泛兴趣。

6月17日，北京大学健康医疗大数据国家研究院运维部主任李鹏飞教授详细地介绍了大数据平台的概况、保藏平台的相关配置以及平台可以提供的相关服务，引发现场多位学者交流互动，纷纷提出相关问题及合作意向。杜建副研究员带来了题为《可计算的医学知识：基本概念与应用场景》的讲座，介绍了从数据到可计算的知识中间的过程并分享了基于该种方法的思考和努力。

6月18日科技周的精彩仍在继续。北京大学健康医疗大数据国家研究院周亮副研究员介绍了沉浸式健康医疗可视化概念，图文并茂的精巧视频模型强烈吸引大家的关注度。基础医学院赵东宇研究员介绍了表观遗传特征的肿瘤基因挖掘与致病机理研究，他同大家分享了团队工作的进展以及主要的研究成果，同样引发大家的热烈讨论和深度交流。

随着当前真实世界研究理念的普及和多组学等技术手段的蓬勃发展，聚焦健康医疗大数据，采用跨学科思路和方法，通过人工智能等手段挖掘健康医疗数据的价值并形成知识，最终应用于健康医疗实践的决策，已经成为肿瘤医学领域前沿热点问题。持续四天的健康大数据与智慧医疗科技周圆满落下帷幕，但对健康大数据、人工智能与智慧医疗相关学术热点和难点问题的学术探讨合作将进一步深化，科技周催化的具体的合作意向将逐一沟通落实，以期能够利用健康大数据分析与智慧医疗等手段促进肿瘤相关研究迈向新高度。

（来源：北大肿瘤医院 临床流行病学研究中心、科研处）