2024年10月11—12日，由全国医学专业学位研究生教育指导委员会、中国学位与研究生教育学会医药科工作委员会、医学“双一流”建设联盟主办，锦州医科大学承办的AI赋能医学研究生培养能力提升行动会议暨在线课程建设及教育改革研讨会在辽宁锦州成功举办。

教育部学位管理与研究生教育司培养质量处一级调研员陆敏，全国医学专业学位研究生教育指导委员会秘书长、中国学位与研究生教育学会副秘书长、北京大学医学部副主任段丽萍，辽宁省教育厅二级巡视员于洪江，中国学位与研究生教育学会在线教育委员会副秘书长、学堂在线副总裁张波，全国医学专业学位研究生教育指导委员会委员、上海交通大学医学院研究生院常务副院长董艳，中国学位与研究生教育学会医药科工作委员会委员、华中科技大学研究生院副院长任学梅，锦州医科大学党委副书记、校长曲巍出席开幕式。大会开幕式由锦州医科大学党委常委、副校长钟红珊主持。

开幕式上，段丽萍代表中国学位与研究生教育学会对各位专家的莅临表示诚挚的敬意。她表示，人工智能是当今科技发展的重器，对全球经济社会发展和人类文明进步有深远深刻影响。在医学教育领域，生成式人工智能技术取得突破性进步，助力学习高效提升，人工智能辅助的自学模式使学生更加灵活地学习，海量教学资源和虚拟结合的教学场景，为丰富课堂教学内容，接触罕见病和模拟临床体验提供更多可能。本次研讨聚焦智能时代如何提升师生胜任力，培养具备跨学科知识和技能的医学人才，如何有效利用人工智能技术，引导师生树立正确的学术道德观以适应未来科技的高速发展。她介绍了全国医药学研究生在线课程建设的发展情况，并表示，随着AI技术的发展和应用，在线课程建设已经进入2.0版时代，希望借助本次研讨和项目申报等方式，进一步推进利用人工智能技术对教学全过程全流程进行改革和创新，进一步系统构建国家级医学研究生素质教育体系，全面推动医学研究生教育高质量发展。

大会主旨报告分五个阶段进行，14所学校（单位）17位专家为促进人工智能赋能研究生教育改革分享经验。北京大学医学部副主任段丽萍、北京大学口腔医院修复科教学副主任潘韶霞、北京大学第一医院信息中心主任周国鹏和北京大学基础医学院教师教学发展中心副主任初明先后作主旨报告。北京大学研究生院医学部分院副院长崔爽出席会议并担任部分主持工作。

段丽萍作“AI赋能医学教育创新发展——现状及挑战”报告。她聚焦AI在医学教育领域的应用、AI融合医学教育与传统医学教育的差异及AI在医学教育中面临的挑战和应对策略方面，指出将AI技术成功融入现有的教育系统是一个巨大的挑战，呼吁通过解决算法偏见、数据隐私等问题，以确保AI的广泛应用不会带来负面影响。同时强调，面对日趋激烈的全球科技竞争，推动人工智能赋能新质生产力，已成为我国开辟发展新领域新赛道、塑造发展新动能新优势的重要抓手，高等教育必须超前谋划，主动适应和引领经济社会发展需求，不断提高人才培养与社会需求的适配度，服务国家战略和区域经济社会发展。

潘韶霞作“人工智能和虚拟仿真在口腔医学教育的应用与实践”报告。她指出，现有实验教学临床技能训练体系单一，不具有可持续性及可重复性、医学生或医生缺乏自我学习等问题。虚拟仿真、人工智能等新一代信息技术与现代医学技术交叉融合、创新发展的研发应用，拓展了医学实验教学的广度和深度。她以北京大学口腔虚拟仿真教学为例，从口腔虚拟现实模拟系统的自主研发历程、口腔虚拟仿真智慧实验室的建设和应用及其建设成果三个方面进行详细介绍，充分展示人工智能技术在口腔虚拟仿真教学领域的应用潜力和创新价值，探索出口腔医学人才培养的创新模式。

周国鹏作“研究生临床教学中AI思维的应用”报告。他基于循证医学视角，以心血管专业为例，从研究生临床教学的传统模式、AI技术如何发挥作用、循证医学和真实世界数据及AI和大数据内容在研究生教育中的实践四个方面进行报告，通过对AI在医学数据处理、文献检索及数据转化平台中使用情景的分享，深入探讨人工智能思维在研究生临床教学中的应用。他同时也指出，AI在目前高需求和高欢迎度的现实情境下，也面临着入门门槛高、师资短缺以及隐私安全等问题。

初明作“AI赋能《高级医学免疫学》在线课程建设”报告。他表示，北京大学基础医学院积极响应国家对于人工智能与教育深度融合的号召，深入贯彻落实国家关于开展“人工智能+”行动的战略部署，以《高级医学免疫学》课程为基础，深入挖掘人工智能和大模型等数字技术对基础医学教育变革创新的赋能作用。团队通过检索增强生成技术建立课程增强模型，持续优化课程内容；配置AI教师，通过智能助教、智能助学、智能助管全面提升课程的教学、学习和管理体验等，打造具有北京大学教学特色、示范作用广泛的《高级医学免疫学》AI课程，助力拔尖创新型医学人才培养。

推动研究生教育数字化建设既是新时代使命，也是高质量发展需要。北大医学始终走在医学教育领域前沿，尤其在人工智能赋能教育的时代浪潮中，展现出强大的领导力与创新力。通过引入先进的AI技术，不仅推动医学教学模式的深度改革，还在培养具备跨学科知识和创新能力的医学人才方面取得显著成效。未来，北大医学将进一步推动人才培养供给侧与医疗行业需求侧结构要素的全方位融合，提高智慧教育资源的贡献度，为医学研究生教育的高质量发展做出更大贡献！

（北京大学研究生院医学部分院）

编辑：玉洁