2025年12月3日10:00—12:00，北京大学医学部逸夫楼220教室，医学技术研究院《微机原理与接口技术》本科课程举办了一次校企联合专题教学活动。应课程负责人刘欣雨邀请，摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司副总裁、科教合作总经理吕其恒受邀为医学技术23级29名同学做“GPU设计与应用”的专题讲座。本次讲座也是该课程面向人工智能时代进行内容升级的重要实践单元之一。

吕其恒老师长期从事国产GPU生态建设与人工智能方向研究，曾任中兴高达企业首席科学家，编著《光通信原理及应用实践》《数据通信技术》《5G移动通信技术》《人工智能概论》等多部专著，具有丰富的一线工程与科教合作经验。

讲座上，吕老师首先从“什么是GPU”这一基础问题切入，回顾了自1999年GeForce 256以来GPU从图形加速卡发展为通用并行计算平台的历程，系统梳理了PC芯片产业格局、算力与数字经济发展的关系以及GPU在游戏图形渲染、科学计算、深度学习等领域的典型应用。通过算力与GDP相关性曲线、全球GPU生态与产业链示意图等生动案例，他重点阐释了“算力即国力”的新时代背景，帮助同学们理解GPU在大模型、区块链、科学计算等新兴场景中的基础算力地位。

在此基础上，吕老师将话题进一步拓展至GPU的原理与架构设计。他从CPU单线程、多核处理器与SIMD指令集出发，引出GPU采用SIMT（单指令多线程）编程模型的原因，结合摩尔线程自研的MUSA架构，详细讲解了MPE/MP/MPC等计算单元的组织方式、片上网络与互联设计，以及图形流水线、显示与互联控制等关键子系统，为同学们构建起完整的GPU系统级认知框架。

在讲座的后半部分，吕老师以 GPU 矩阵乘法优化为例，串联起从算法设计到硬件架构演进的高性能计算发展脉络，分析了算力在当前作为“新质生产力”基础支撑的关键地位。他特别鼓励医工交叉背景的同学，将对微机原理的理解与对算力平台的整体认知有机结合，深入思考 GPU 在医学影像处理，智能诊断和具身智能等方向的应用潜力。

课堂气氛热烈，同学们踊跃提问，就国产GPU生态建设、大模型训练平台选择、未来医疗场景下算力资源配置等问题与吕老师进行了深入交流。讲座结束后，医学技术23级同学代表向吕其恒老师赠送了精心准备的小礼物，表达对精彩分享的感谢。

课程负责人刘欣雨研究员表示，本次专题讲座在传统《微机原理与接口技术》课程框架中引入了GPU与人工智能前沿内容，使同学们在夯实CPU与接口技术基础的同时，能够从体系结构与产业视角理解“新算力”对医学工程领域带来的变革。今后，医学技术研究院还将继续通过外请专家、企业合作等多种形式，推动课程体系与产业前沿同频共振，培养更符合新时代需求的医工融合创新人才。

（医学技术研究院  刘欣雨）

编辑：玉洁