信息时代，数智赋能专为医学教育打造的AI大模型升级了！近日，北大医学-超星数智教育联合实验室推出MedSeekAI®2.0版本。在今年2月发布的全国首款面向医教场景的学科大模型MedSeekAI®“厚道”医学教育大模型的基础上，北京大学计算中心参与研发模型本地版，让数据更安全，服务更稳定。已率先完成校内本地化部署，在全国范围内逐步推广。

这是推动北大医学人工智能与医学教育深度创新融合的坚实一步。以“厚道”为名承载北大医学的深厚底气，助力“涵育一流生态、服务科教强国”，彰显医学教育面向未来的数智化使命。

“厚道”亮相，全国首款医教场景学科大模型

2025年2月北大推出MedSeekAI®“厚道”医学教育大模型聚焦医学教育领域，由北大医学-超星数智教育联合实验室研发。依托全国医学教育发展中心与超星集团的优质数字资源构建知识库与语料库，融合北大医学深厚的教育教学多模态素材。模型服务体系覆盖“教-学-管-评-研”全链条，为赋能医学教育新发展提供了数字化支撑。

此次推出的MedSeekAI®本地版，由北大医学-超星数智教育联合实验室和北京大学计算中心共同研发。新版现已实现校内本地化部署，显著提升了数据安全与服务稳定性，可挂载校内专有知识库，支持构建“数据不出校”的定制化智能体，为师生们打造安全可靠的AI教学环境，开启医学智慧教学新征程。

MedSeekAI®北大本地部署UI

助力教学，AI赋能在线教学成效初现

经过研究团队在模型训练中反复迭代、优化，MedSeekAI®在MedQA等权威医学基准测试中达到国际先进水平；在医学方面输出的科学性与可信性大幅提升；在医学知识解答、医学案例分析、临床技能操作训练等方面更具专业特色。众多创新功能精准匹配各类医学教学场景，为医学学习带来专业、深入、高效的技术支持。

MedSeekAI®为教师提供高效便捷的教学辅助手段。模型负责人江哲涵老师在教师发展培训中，指导医学教师基于平台快速生成流行病R₀值模拟器，通过输入传播率、潜伏期等基础参数，呈现动态调整的可视化场景，实现教学工具定制化，便于学生可直观了解不同干预措施下的传染病的传播曲线变化。

MedSeekAI®用于教师培训

MedSeekAI®极大丰富了医学生的在线学习体验。在北京大学第三医院的神经系统课程中，叶珊老师带领学生们使用MedSeekAI®大模型开展跨学科实践。借助AI分析复杂的神经-肌骨系统问题，培养学生利用数智化手段解决交叉临床问题的能力。AI赋能，让高质量的教学实践化作现实。

MedSeekAI®在北医三院神经-肌骨系统教学的使用与反馈

试点联动，开启医学教育数智生态

MedSeekAI®已在全国范围内广泛试测，收到一系列热烈反响。现有温州医科大学、海南医科大学等50余所知名学府与医疗单位接入，赋能智慧医教学习。预计到2025年底MedSeekAI®接入单位将超过100家。

MedSeekAI®采用双轨部署，北大校内先试先行，校外服务联动全国。校内依托北大计算中心提供技术支持，北医教育处以及各学院、医院提供医学内容与专家指导。校外由全国医学教育发展中心协同兄弟院校，由合作企业提供算力服务，及时实现接入单位的版本升级。MedSeekAI®的创新、更新推出是北大积极响应教育部2025年中国教育数字化战略新三年计划的重要行动，也是北大“科技创新年”背景下推动教育高质量发展的有力探索。在未来，全国医学教育发展中心将进一步推动人工智能与医学教育的深度融合，将北大医教AI方案树立成标杆，引领全国医学教育数智化改革。

MedSeekAI®升级发布

从全国首款到MedSeekAI®2.0，从本地部署到试点推广，北大医学始终走在人工智能赋能教育领域的探索道路上。以海量优质多模态教学素材，助力打造医教AI示范样本；以“教-学-管-评-研”全链条体系，切实服务于新时代医学人才的高质量培养。

未来，北大医学必将怀“厚道”初心，为教师教学搭建“神器”，为学生学习提供“助手”，以国际先进水平的定制化智能体推动形成更加智能、高效、普惠的数智化医学教育生态。

（医学教育研究所）

编辑：玉洁