2025年3月13日，北京大学研究生院医学部分院在科技楼西楼一层大会议室召开医学人工智能研究生课程建设专题研讨会，会议围绕人工智能赋能研究生培养的核心目标，深入探讨了医学人工智能研究生课程体系建设的内容框架及实施路径。北京大学研究生院副院长、医学部分院常务副院长徐明，软件工程国家工程研究中心助理研究员马连韬，基础医学院教授王平章，药学院副院长黄卓，公共卫生学院教授陈大方，护理学院教授王志稳，人民医院副主任医师陈修远，健康医疗大数据国家研究院副院长张路霞，健康医疗大数据国家研究院副研究员杜建、洪申达等相关领域专家参会。会议由研究生院医学部分院副院长崔爽主持。

徐明在发言中强调，为培养面向未来的人才，目前在研究生课程知识体系中，引入医学人工智能相关内容的重要性、必要性和迫切感。他希望与会专家可以深入讨论相关内容，考虑如何有机融合北大医学各学科、各医院的教学资源，做好数据治理，丰富应用场景；建成医学研究生开展医学人工智能实践活动的实践基地；创办北京大学研究生医学人工智能创新大赛等。在课程建设基础上，进一步搭建数据平台、实践平台、交流平台。

研究生院培养办公室系统梳理了本次研讨会的背景与意义，结合前期的工作基础，简要介绍了相关高校在人工智能赋能研究生课程建设方面的探索，以及目前北京大学医学人工智能研究生课程的建设进展。

在讨论环节中，与会专家分别结合各学科对人工智能的需求和认识，为医学人工智能研究生课程建设建言献策，基本对北京大学医学人工智能研究生课程建设的基本框架形成共识，可通过构建“通识筑基-数据强化-技术赋能-应用深化”的多维度课程矩阵，加强现代化教学平台的数据支持，对现有课程进行有机整合和有效补充，形成具有北大医学特色的医学人工智能研究生课程群。在课程授课过程中，建议结合医学研究生特点，增加实践应用、案例教学、情景模拟等多元化教学方法，根据医学研究生实际开展科学研究、实践工作的具体场景，提升研究生科学研究的工作效率和创新水平，强化研究生解决复杂实践问题的综合能力。

崔爽在总结中强调，医学人工智能课程体系的优化升级是一项系统性工程，需坚持“需求导向、交叉融通、开放共享”三大原则，构建可持续推进机制：一要强化组织引领，建立跨学科统筹协同机制；二要完善课程设计，打造理论与应用结合、知识传授与创新培养并重的人工智能课程建设方案；三要深化制度创新，为医学人工智能研究生培养的纵深发展注入持久动能。

本次医学人工智能课程研讨会是北京大学医学部在人工智能赋能医学研究生培养工作中迈出的重要一步。通过跨学科的合作与交流，与会专家为医学人工智能研究生课程的建设提供了宝贵的建议，也为未来医学教育的发展指明了方向。未来，研究生院医学部分院将继续深入推动医学研究生教育与人工智能的深度融合，培育兼具医学素养与智能思维的高层次复合型人才，为健康中国事业与智慧医疗发展贡献北大力量。

（北京大学研究生院医学部分院）

编辑：玉洁