2026年7月至8月，"AI赋能重症医学教育实战营"在北京举办。培训由中国人体健康科技促进会主办、北京大学医学部重症医学学系（PKUCCM）承办，学系主任李双玲教授与名誉主任安友仲教授共同担任主席，学系各成员单位的临床医护人员参加。作为对于AI赋能重症医学教育的探索和尝试，本次实战营分三次课程，由基础认知递进至深度应用，并将从学员中遴选优秀者作为骨干，组建学系的数智化教学小组，学员报名踊跃。

首战告捷：从认知到实操，把基础打牢

7月10日，第一次培训开课，40余名学系单位医院的临床医护到场。安友仲教授致辞，他鼓励大家主动拥抱这一轮AI教学变革，做先行者。李双玲教授介绍了前期的积极筹划和组织，实战营课程设计的目标和任务等。本场由人民医院赵慧颖主任与北医三院周庆涛主任主持，助教为北大医院闫淼医生。开课前先以调查问卷摸清学员的AI应用起点，以便与课后培训成果反馈对照。北京大学第一医院佘康医生主讲"AI赋能医学教育总论"，阐述AI在教学中的价值、边界与风险；北京大学第一医院谢旻医生带着学员上手实操，以IMA为例搭建个人与科室的AI教学知识库，各医院小组当场完成建库并投入试用。课后不少学员反馈，内容贴近实际教学，动手尝试的底气更足了。

趁热打铁：聚焦重症教学场景，让AI辅助工具落地

7月24日，第二次培训如期召开，重点落在AI如何真正服务重症教学，由地坛医院刘景院主任与人民医院朱凤雪主任主持，助教为中日医院翟姗姗医生。北京大学第一医院佘康医生讲解AI辅助高质量医学PPT的制作并组织指导现场操作；北京大学第一医院宋丹羽医生分享了智慧课程建设的理念与方法；北京大学第一医院闫淼医生以重症教学模拟查房为场景，完整演示了AI辅助如何贯穿备课与授课、课后考核等全过程。本场以实操为主线，学员逐一厘清了日常教学准备与实施中可借助的工具和路径，备课与制作课件的效率明显提升。课后依据学员提交的AI辅助下PPT课件制作，评选出了优秀课件。

完美收官：延伸教学科研前沿，眺望AI智能体时代

8月8日，最后一次实战培训，中日友好医院段军主任与北京医院常志刚主任主持，助教为北大医院齐明禄大夫。北京大学第一医院佘康医生带领学员实操AI辅助文献检索与教学基金申请；北京大学第一医院数智中心杨超研究员分享了AI辅助教学论文写作的技巧与实战。最后一节课，佘康医生结合自身数智化教学的经验，与学员探讨了智能体时代医学科研与教育的革新趋势。最后，由会议主席李双玲教授作总结发言。本场将AI应用延伸至文献检索、教学基金申请、教学论文写作，并切入智能体带来的教育变革。课后学员不仅提交了自制的skill作品，也提出了不少课程的优化建议。

三期培训，实战营覆盖了AI教学总论、知识库搭建、AI辅助下高质量学术PPT制作与智慧课程建设、AI辅助下模拟教学查房，以及文献检索、基金申请、教学论文写作等重症医学教学中的核心场景，并同期设计了申请了教学课题《重症医学教育AI实战营对ICU医务工作者AI素养提升效果的混合方法研究》，近日也按照教学研究计划完成了课后的两期调查问卷，并为后期的质性调查做充分准备，以期后续在此领域有进一步的改进与创新。

北京大学医学部重症医学学系将持续深耕AI赋能医学教育融合创新，完善初、中、高阶系统化培训体系，持续输出优质、实用的数智化教学资源，培育兼具临床素养与AI使用能力的复合型医护人才，携手探索医学教育新路，助力重症医学教育的高质量发展。

（北京大学第一医院  谢旻）

编辑：玉洁