2026年8月24日-28日，由北京大学医学部、伦敦国王学院、卡罗林斯卡医学院、庆应义塾大学共同举办的四校联合医学科研暑期学校在伦敦国王学院成功举办。本届暑期学校延续“医学人工智能（AI for Medicine）”主题，聚焦人工智能、大模型、量子生物、生物信息、临床AI转化等前沿方向，四校专家、博士生齐聚伦敦，开展系列讲座、工作坊、学生学术汇报、机构参访与闭门合作研讨，深化四国高校在医学人工智能领域的人才培养与科研协作。

暑期学校课程体系内容丰富多元，设置多场前沿学术讲座，覆盖人工智能与量子生物学交叉、大语言模型科研最佳实践、空间转录组多模态AI整合、网络生物学生命建模、肿瘤AI生物标志物挖掘、人群队列生物学衰老追踪、临床人工智能落地、脑卒中研究转化、床旁多模态医疗分析、大模型构建健康研究因果图等前沿议题。

北京大学肿瘤医院癌症生物信息学中心主任吴健民教授，北京大学健康医疗大数据国家研究院杜建副教授、陈庆超助理教授赴伦敦参加专题授课。吴健民教授聚焦肿瘤生物信息学，作题为“从数据到科学发现：利用生物信息学助力科研”的报告；杜建副教授围绕大模型与医学因果推断，分享“利用大语言模型为观察性健康研究自动构建因果关系图”；陈庆超助理教授带来“面向医疗场景的床旁多模态分析技术”报告，展示雷达非接触感知、床旁智能医疗分析相关研究成果，充分展现北医在医学大数据与人工智能交叉领域的科研实力。

除专题授课之外，活动开设“创新科研者”“科研影响力与知识转化”“科研写作技能”等系列工作坊，组织学生学术汇报与小组研讨，并实地参访伦敦医疗工程研究所，为青年博士生搭建理论学习、思维碰撞、实操训练相结合的学术平台。

依托本次交流平台，北医参会师生与来自伦敦国王学院、卡罗林斯卡医学院、庆应义塾大学的海外同行建立起紧密的学术链接。在专题讲座、闪电学术汇报、小组研讨、课间交流等多元场景中，师生与境外专家、博士生充分交换科研思路，围绕队列研究、衰老标志物、大模型医学应用、医工交叉转化等议题开展深度对话。不少师生与外方学者交换联系方式，就课题咨询、数据方法借鉴、未来联合研究等开展初步沟通，为后续开展跨国学术协作、学生互访、论文合作、课题联合申报埋下伏笔，实现了从短期会议交流向长期学术联结的延伸。与此同时，课余的互动交往也让师生感受多元文化差异，在跨文化对话中拓宽国际视野，收获学术之外的人文成长。

活动同期召开四校闭门工作会议，四方就项目可持续发展开展深度磋商。会议中，四方一致同意，后续将建立项目成果评估机制，调研回溯多届暑期学校成效，跟踪实质性合作成果，推动项目从学术交流走向产出导向的深度科研协作。

未来，北京大学医学部将继续依托该多边平台，持续深化与伦敦国王学院、卡罗林斯卡医学院、庆应义塾大学的务实合作，助力培养具有国际视野的高层次医学交叉学科人才。

背景链接

自2012年起，北京大学医学部与英国伦敦国王学院、瑞典卡罗林斯卡医学院、庆应义塾大学开展四校联合医学科研暑期学校，每年7‑8月在四校之间轮流举办，主题结合承办院校学科优势与全球医学科研热点确定。历届主题依次为神经科学（2012，庆应义塾大学）、纳米医疗（2013，卡罗林斯卡医学院）、肿瘤（2014，北医）、心血管疾病（2015，伦敦国王学院）、干细胞与再生医疗（2016，庆应义塾大学）、脑衰老（2017，卡罗林斯卡医学院）、慢性炎症（2018，北医）、医疗大数据（2019，伦敦国王学院）、生物工程（2023，卡罗林斯卡医学院）、长寿（2024，庆应义塾大学）、医学人工智能（2025，北医）。

学生感悟分享

李奕昕：于我个人而言，此次暑校最大的触动在于视角的拓宽。我的学科背景为预防医学，研究领域也偏向于传统流行病学领域，侧重遗传流行病学、营养流行病学的交叉，因此我习惯于从人群医学的视角看待问题。在此次暑校中，我得以与许多医学、工科背景交叉的老师与同学深入交流，看到了从人工智能角度对医学的解构。我进行了一次简单的课题汇报，将复杂的课题浓缩进6分钟内，讲述给学科背景迥异的人。问答环节，来自不同院校的同学与教师会从各自的思考角度追问，为我提出了一些宝贵的意见。我更加相信，学术交流的生命力不仅在于科研上的交流，而在于人与人之间的连接和关系的生长。

孙华鸽：对我而言，这次研学经历最珍贵的地方，不只是听到了多少新的研究方法，而是让我重新理解了医疗人工智能研究的完整链条。真正有意义的医疗AI研究并不只是把模型做得更好。一个研究问题首先要来自真实医学需求；模型输出需要能够被解释和验证；研究结果还要面对不确定性、偏倚、人机协作、因果关系和临床工作流程等问题。参访伦敦医疗工程研究所让我直观意识到，跨学科合作并不只是写在项目申请书里的一个词，它可以真正落实到组织方式、工作流程甚至物理空间中。和各国博士生的同辈交流，也带给我很多不一样的启发。

张倬恺：作为本次出访的重中之重，学术交流让我感到兴奋和紧张，兴奋于能将自己近期的研究成果和进展与国际同行分享，共同讨论当下的热点问题。我向大家介绍了我的最新工作，一项关于生成式人工智能与人类医生问诊能力的比较研究，得到了来自各国学者的讨论和交流。在workshop环节，讨论设计一款能够解决偏远地区儿童就诊困难问题的原型机时，瑞典同学非常注重设计这款机器的物理外型。同一个问题并不存在脱离环境的“标准答案”，一些在另一种生活经验中看似奇怪的方案，往往只是对当地现实最诚实的回应。一周很短，时间也很快过去了，可有些思考会留下痕迹。

段佩辰（第三临床医学院博士生）：为期一周的交流不仅是一场密集、前沿的知识洗礼，更是一场融合学术探索、实地转化与全球视野的深度淬炼。在闪电演讲环节，四校博士生依次登台进行高强度的学术汇报与答辩，聆听其他学校同学的汇报同样令人大开眼界。实地参访伦敦医疗工程研究所，其“以未满足的临床需求为研发源头、以即插即用的临床验证为迭代支撑”的转化范式，为医工交叉研究打通“从实验室原型到病房病床最后一公里”提供了现实样板。大英博物馆的参观让我更加坚定信念：当代的中国青年医学生，既要以开阔自信的胸襟拥抱世界前沿科技，更要将个人求索融入国家自立自强的时代浪潮。

柯雅蕾：如果说整个暑期学校中最令我触动的一场讲座，无疑是来自卡罗林斯卡大学的Sara Hägg教授所作的〝Using AI/ML to track iological aging in human cohorts"报告。Hägg教授特别强调，一个好的衰老时钟不仅要能预测年龄，更要能预测疾病和死亡风险。在student lightning talk环节，我有幸在国际舞台上讲述中国队列故事。午餐时间我与Hägg教授就生物学年龄这一主题进行了深入的交流，她仔细询问了CKB队列心电图数据采集，并且给了我非常具体的研究建议。研学的意义不仅在于学术的精进，也在于走出实验室，去感受这个世界的广阔与美好。

（国际合作处）

编辑：颐萱