医学教育人机协同实践大赛:AI赋能医学教育新探索
3月8日,一场别开生面的“AI赋能·范式创新:医学教育人机协同实践大赛”在超星尔雅科技园落下帷幕。这是一次充满温度的教学实验——来自北京大学医学部2023级临床医学和基础医学专业的29个学生团队,带着他们对AI的理解与好奇,完成了一次“人机协同”的深度探索。
本次大赛由北京大学医学部《医学病毒与新发突发呼吸道传染病》示范智慧课程建设项目组牵头主办,北大医学-超星数智教育联合实验室学术指导,超星泛雅集团技术支持。
参赛学生聚焦微生物学发展史上的里程碑式人物事件,借助大模型等人工智能技术,构建个性化学习路径,通过“知识建构—思维可视化—工具融合”三层递进模式,将知识深度内化为实践能力。
大赛打造“生—师—机”协同创新的教与学新范式,探索医学教育人机协同边界,创建可落地、可推广的智慧课程实践范例。

赋能・范式创新:医学教育人机协同实践大赛现场
开场由北京大学基础学院教授、《医学病毒与新发突发呼吸道传染病》智慧课程负责人、大赛发起人彭宜红教授主持。

彭宜红主持大赛开场
大咖寄语,锚定医学教育智能化方向
北京大学基础医学院生理与病理生理学系教授、北大医学 - 超星数智教育联合实验室学术委员会委员王宪从医学人才培养核心需求出发,肯定了“生 - 师 - 机” 协同模式对提升医学教育质量、培养新时代医学人才的重要意义,寄语校企双方深化合作,将数智化创新实践融入医学教育各环节,积极探索医学教育新范式;寄语同学们赛出风采,赛出特色,在活动中体验学习的乐趣。

王宪致辞
超星集团总裁张龙岐分享了超星集团在数智教育领域深耕信息化 33 年的技术积淀与实践成果,提出超星将以北大医学 - 超星数智教育联合实验室为依托,持续为医学教育提供全栈 AI 技术支撑与智慧教学解决方案,助力北大医学打造医学教育人机协同的实践标杆。

张龙岐致辞
赛场竞彩,人机协同彰显医学生创新实力
大赛口头报告环节由北京大学公共卫生学院长聘副教授、院长助理,医学部教育处副处长王胜锋主持。
同学们将AI工具与微生物学专业课程内容深度融合:利用AI大模型帮助梳理研究思路,在实践中不断校正和优化思路;运用AI图片生成工具生成微生物形态结构图并加以验证与分析;利用AI数据分析工具辅助进行统计学分析,得出更加科学清晰的结论;充分利用研究结果,开发专属智能体……
现场氛围热烈开放,同学们互相启发,充分体现了“人机协作”在推动跨学科知识架构形成与能力提升方面的突出作用,展现了新时代医学生超强的个性化自主性学习能力及创新素养。




精彩瞬间
赛事亮点
大赛采用“教师评委 + 学生评委”双轨打分机制,保证了评审的专业性与全面性,实现“以赛促学、以评促改”的赛事目标。充分尊重学生的主体性,呼应新时代医学教育以学生为中心的改革需求。
圆桌共议,聆听医学生的学习新体会
圆桌会议以 “转型时代的医学教育与学习:困惑、挑战与突围”为主题,由北京大学 2023 级临床医学三班学生代表李昱成主持。
徐国轩、刘雯昕、侯涵、张翔捷、刘镇五位学生代表、叶珊、江哲涵两位教师代表以及企业代表朱家栋参加了圆桌研讨。

圆桌会议进行时
各方嘉宾从不同视角展开深度交流,学生代表直言 AI 时代医学学习中面临的工具使用、学习效率、知识整合等方面的困惑;教师代表结合教学实践,分享了 AI 技术在医学课堂教学、实践教学、人才培养中的应用难点与优化思路;企业专家则从技术赋能角度,介绍了超星在医学智慧课程建设、AI 教学工具开发、学情数据洞察等方面的技术成果与落地方案。




与会同学与老师认真交流
共同启发
大家围坐在一起,倾听学生对于人机协同教学的感悟与困惑,学生热心地分享学习经验与好用的AI工具;
教师针对大家的困惑给出回应,表示学生的体会带给他们更多新的教学思路;
企业从技术赋能的角度介绍超星的教学方案,通过本次大赛中同学们的分享,企业对学生的学习理念有了更加深刻地了解,学生也为企业未来的产品研发提供了新颖的见解。
圆桌讨论环节,台下教师与学生也展开了充分而热烈的交流,彼此碰撞出了许多新的火花。
颁奖总结,校企携手推动医学教育范式创新
大赛颁奖仪式及总结环节由《医学病毒与新发突发呼吸道传染病》教学秘书贾默稚主持。颁奖嘉宾为获奖者颁发荣誉证书及专项学习基金,这份荣誉既是对参赛学子创新实践成果的肯定,更是对医学生探索人机协同学习模式的鼓励。





颁奖仪式
王维民教授为大赛作最终总结。他高度评价了本次大赛的创新价值与实践意义,此次大赛不仅为医学生提供了展示人机协同学习成果的良好平台,更搭建了校企、师生深度交流的沟通桥梁,是医学教育智能化实践的一次成功探索。

王维民主任作赛后总结
一场比赛,点燃未来学习的火苗
学生赛后感想
通过这次比赛,我从一个被动的“知识接收者”,变成了主动的“学习设计者”。
在AI编程工具的辅助下,我的想法被很好地展现出来;我设计的多层思维框架反向训练了AI应用。
在AI时代,学习可以不再是“接收”,而是“设计”;不再是“记忆”,而是“追问”;不再是“孤独的阅读”,而是“人机的协作”。
未来,无论面对什么新知识,我都会带着这次经历留下的追问:
这段知识背后有怎样的范式演变?
我能否用AI让自己学得更深?
我能否让学习过程本身,也成为一次创造?
AI不仅帮人认识世界,更帮人认识自己。
这次大赛,是北大医学-超星数智教育联合实验室联合授课教师探索智慧课程建设的一次重要实践探索。它不仅让学生们体验到AI带来的学习方式的改变,也让老师们看到技术如何真正融入课堂。让企业看到了未来的研发方向。
一场小小的比赛结束了,但它点燃的火苗,才刚刚开始……

(全国医学教育发展中心)
编辑:玉洁


